Belajar Analisis Non Parametrik

Analisis Non Parametrik merupakan alternatif bagi para peneliti jika data yang dimiliki tidak memenuhi syarat untuk melakukan pengujian dengan analisis parametrik. 

Kelebihan lain dari analisis non parametrik adalah

1. Sampel yang diambil dari populasi tidak harus dipilih menggunakan teknik sampling acak
2. Dapat digunakan untuk data nominal dan ordinal, seperti kita ketahui bahwa kebanyakan analisis parametrik kebanyakan mensyaratkan data yang digunakan menggunakan skala rasio
3. Ukuran sampel juga bisa digunakan dalam jumlah yang kecil, jika parametrik kebanyakan menyaratkan minimal 30 data, maka non parametrik memberikan peluang lebih kecil dari 30
4. Penghitungan analisis non parametrik juga sangat sederhana, biasanya menggunakan microsoft excel saja sudah cukup.

Adapun yang menjadi kekurangan analisis non parametrik adalah:

1. Jika data mememuhi syarat untuk dilakukan analisis parametrik, biasanya analisis nonparamaterik akan ditinggalkan
2. Belum ada metode analisis parametrik yang menguji interaksi dalam model analisis varians.

Jenis-jenis analisis non parametrik

1. Uji Normalitas menggunakan rumus kolmogorov smirnov
2. Run Test
3. Uji Mc Nemar
4. Uji Chi Square
5. Uji U Mann Whitney
6. Uji Q Qochran
7. Analisis Friedman
8. Analisis Kruskal Walis
9. dan lain-lain

Untuk lebih lengkap materi Analisis Non Paramatrik, silahkan download materi Analisis Non Paramterik link dibawah ini:

Download Belajar Analisis Non Parametrik